AI untuk Iklan Video: 5 Strategi Terbukti untuk Meningkatkan Performa Kampanye PPC di 2026

Di tahun 2026, AI bukan lagi sesuatu yang diperdebatkan oleh para marketer. Teknologi ini sudah aktif membentuk hampir setiap aspek periklanan digital dan kreatif. Menurut data dari Interactive Advertising Bureau (IAB), 89% pengiklan di Indonesia sudah menggunakan AI generatif untuk membuat atau memodifikasi iklan video mereka.

Otak manusia memproses visual 60.000 kali lebih cepat daripada teks, membuat iklan video semakin penting dan efektif, terutama dengan biaya produksi kreatif yang terus menurun. Pertanyaannya sekarang bukan lagi apakah tim PPC harus menggunakan AI untuk iklan video, tapi bagaimana menggunakannya untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, menghasilkan konten kreatif yang lebih kuat, dan menghindari masalah seperti “hallucinations” dan celah tata kelola yang bisa merusak performa.

Mengapa Sekedar Mengadopsi AI Tidak Lagi Meningkatkan Performa PPC

Meskipun adopsi AI mencapai hampir 90%, penggunaan teknologi ini tidak otomatis menjamin performa yang baik. Perbedaan antara kampanye yang menang dan kalah di Google Ads, khususnya YouTube, tidak lagi ditentukan oleh taktik penawaran manual. Semuanya bergantung pada siapa yang memberikan input terkuat kepada algoritma.

Platform periklanan telah beralih dari logika berbasis kata kunci ke rekomendasi AI yang digerakkan oleh niat. Pengiklan yang masih mencoba mengontrol setiap penempatan secara manual sedang bersaing dengan sistem yang memproses jutaan sinyal per detik.

Berikut adalah lima strategi terbaik untuk menggunakan AI dalam kampanye video PPC untuk meningkatkan performa dan memberikan sinyal berkualitas lebih tinggi.

1. Tinggalkan Konsep “Potongan Sempurna” untuk Perpustakaan Aset Modular

Secara historis, produksi video untuk PPC mengikuti alur kerja gaya TV: naskah, syuting, editing, polishing, dan menerbitkan satu iklan “sempurna” berdurasi 30 detik. Di era Performance Max, pendekatan ini justru menjadi beban.

Baca Juga  Optimism Setujui Rencana Buyback Token OP: Strategi Cerdas Tingkatkan Nilai atau Langkah Berisiko?

Jenis kampanye yang digerakkan oleh AI tidak dirancang untuk bekerja dengan satu video jadi. Mereka bekerja paling baik ketika diberikan perpustakaan aset yang bisa mereka susun secara dinamis berdasarkan perangkat, niat, dan perilaku pengguna.

Bangun Blok Kreatif untuk AI

Daripada mengunggah satu video, pengiklan perlu memberikan blok bangunan yang bisa dikombinasikan AI sendiri:

  • Hook (Pengait): Tiga sampai lima klip pembuka berbeda berdurasi enam detik, termasuk opsi visual-first, text-heavy, dan gaya UGC (User-Generated Content)
  • Body (Isi): Beberapa proposisi nilai, seperti kecepatan, harga, atau kualitas
  • CTA (Call to Action): Berbagai end card, mulai dari prompt lembut hingga permintaan konversi langsung

Strategi ini bekerja karena AI Google mungkin menentukan bahwa satu pengguna yang menjelajahi Shorts larut malam paling baik dikonversi dengan hook gaya UGC dengan CTA “Pelajari Lebih Lanjut”, sementara pengguna lain yang menonton ulasan teknologi di desktop merespons lebih baik terhadap demo produk yang dipoles dengan pesan “Beli Sekarang”.

Jika hanya satu video yang disediakan, kemampuan AI untuk mempersonalisasi pengalaman sangat terbatas. Pergeseran Google ke format seperti Direct Offers menunjukkan ke mana arah pendekatan ini menuju.

2. Ganti Kata Kunci dengan Orkestrasi Niat

Kata kunci tidak lagi menjadi pemicu keras untuk iklan video. Di platform seperti YouTube, kata kunci sekarang berfungsi terutama sebagai sinyal yang membantu AI memahami tema umum audiens yang ingin dijangkau pengiklan.

Google terus mendorong pengiklan menuju kampanye Demand Gen dan Video View, yang mengandalkan segmen lookalike dan tema pencarian daripada penargetan exact-match.

Strategi Orkestrasi Niat yang Efektif

Ketika penargetan dibiarkan sepenuhnya terbuka, sistem AI cenderung mengoptimalkan untuk jalur yang paling mudah. Itu sering mengarah ke penempatan berkualitas rendah, seperti saluran anak-anak atau klik tidak sengaja di aplikasi seluler. Pengiklan perlu secara aktif mengorkestrasi niat:

  • Kata kunci negatif penting: Dalam lingkungan yang digerakkan oleh AI, memberi tahu sistem siapa yang tidak boleh dijangkau seringkali lebih kuat daripada menentukan siapa yang harus dijangkau
  • Penyemaian data first-party: Unggah daftar pelanggan bernilai tinggi dan tetapkan sebagai sinyal utama. Ini mendorong AI untuk menemukan pengguna yang menyerupai pelanggan teratas, bukan hanya pengunjung situs terbaru
  • Segmentasi berbasis perilaku: Gunakan data penelusuran dan tontonan untuk mengidentifikasi pola niat pembelian
Baca Juga  Bitcoin Turun Jelang Akhir Pekan: Analisis Mendalam dan Strategi Hadapi Resistance $86K

3. Latih Algoritma dengan Data Konversi Berbasis Nilai

Kesalahan terbesar yang dilakukan manajer PPC dengan kampanye video yang digerakkan oleh AI adalah memberi algoritma sinyal konversi yang lemah. Ketika kampanye video dioptimalkan untuk “Maksimalkan Konversi” dan konversi terpicu pada tampilan halaman generik atau lead yang tidak memenuhi syarat, AI akan secara agresif mencari lebih banyak pengguna yang mengklik dan langsung pergi. AI mengoptimalkan untuk volume, bukan nilai.

Langkah-Langkah Implementasi Konversi Berkualitas

Untuk membuat AI bekerja untuk video, pengiklan perlu menggunakan impor konversi offline dan konversi yang ditingkatkan:

  1. Pengguna mengklik iklan video dan mengirimkan formulir lead
  2. CRM memberi skor lead, seperti qualified versus junk
  3. Status qualified dikirim kembali ke Google sebagai event konversi

Mengoptimalkan untuk lead qualified daripada pengiriman mentah melatih AI untuk mengabaikan sinyal berkualitas rendah dan memprioritaskan pengguna dengan niat pembelian nyata. Pendekatan ini penting untuk meningkatkan anggaran video tanpa mendorong biaya akuisisi pelanggan naik.

Menurut riset dari Marketing AI Institute, kampanye yang menggunakan data konversi berkualitas mengalami peningkatan ROI sebesar 47% dibandingkan dengan yang hanya mengandalkan metrik volume.

4. Beralih ke Pengukuran Lift daripada Atribusi Last-Click

Format video yang digerakkan oleh AI, khususnya YouTube Shorts, sulit dievaluasi menggunakan model atribusi tradisional. Seorang pengguna mungkin menonton iklan video selama perjalanan, mengingat merek, dan kemudian mencarinya langsung di laptop beberapa hari kemudian.

Mengatasi Keterbatasan Model Atribusi Tradisional

Model atribusi warisan, seperti last click, memberikan semua kredit ke kampanye pencarian merek dan tidak ada ke iklan video yang menghasilkan permintaan. Ketika anggaran video dipotong karena return on ad spend tampak rendah, volume pencarian merek sering menurun tak lama kemudian.

Pengiklan harus beralih ke media mix modeling (MMM) atau, untuk pendekatan yang lebih sederhana, memantau konsistensi arah:

  • Uji coba: Ketika pengeluaran video meningkat 20%, apakah CPA campuran tetap stabil sementara total pendapatan tumbuh?
  • Metrik kunci: Alihkan fokus dari konversi view-through, yang bisa digelembungkan, ke lift inkremental. Alat pengukuran lift Google memungkinkan tes holdout yang membagi audiens menjadi kelompok terpapar dan tidak terpapar untuk menunjukkan dampak sebenarnya dari kampanye video

Data dari Nielsen menunjukkan bahwa iklan video di platform digital memberikan lift kesadaran merek rata-rata 23% lebih tinggi daripada format display tradisional.

Baca Juga  YouTube Upgrade Besar: Sekarang Bisa Target Penonton Berdasarkan Minat, Bukan Cuma Umur dan Gender

5. Pahami bahwa Banyak Pengguna Mulai dengan Suara Dimatikan

Meskipun ada peningkatan tren yang digerakkan oleh audio, sebagian besar konsumsi video, terutama dalam fase penemuan, terjadi dengan suara dimatikan atau pada volume rendah.

Strategi Kreatif untuk Konsumsi Tanpa Suara

Alat AI dapat secara otomatis menghasilkan teks, tetapi kreatif video yang efektif melampaui subtitle. Hirarki visual harus mengkomunikasikan pesan dengan jelas tanpa mengandalkan audio:

  • Analisis visual: Tinjau iklan video menggunakan alat analisis AI visual atau dengan menontonnya dalam mode bisu
  • 3 detik pertama: Dalam tiga detik pertama, penonton harus bisa menjawab tiga pertanyaan:
    • Apa ini? Visibilitas produk atau merek
    • Siapa ini untuk? Sinyal demografis yang jelas
    • Apa yang harus saya lakukan? Call to action yang terlihat

Jika AI tidak dapat dengan jelas mendeteksi logo merek atau produk dalam 25% pertama frame video, performa brand lift akan menderita. Pra-pengujian kreatif dengan alat pengenalan objek berbasis AI membantu memastikan aset merek cukup menonjol untuk klasifikasi dan pengiriman yang tepat.

PPC Menjadi Lebih Arsitektural

Peran manajer PPC telah berubah. Marketer tidak lagi menjadi pilot yang membuat penyesuaian penawaran konstan. Mereka adalah arsitek yang merancang lingkungan di mana sistem AI beroperasi.

Di tahun 2026, keunggulan akan dimiliki oleh tim yang memprioritaskan input kreatif dan kualitas data. Membangun aset modular dan mengelola sinyal yang dipelajari algoritma dengan ketat akan membuat iklan video AI menjadi salah satu tuas paling scalable dalam marketing stack.

Langkah Awal untuk Implementasi yang Sukses

Memperlakukan iklan video yang digerakkan oleh AI seperti kampanye display tradisional hanya melatih sistem untuk menghabiskan anggaran dengan pengembalian terukur yang terbatas. Mulailah dengan:

  1. Audit sinyal Anda: Pahami apa yang sebenarnya dioptimalkan oleh kampanye Anda
  2. Tentukan tujuan: Apakah Anda mengarahkan ke tindakan deep-funnel, seperti pembelian atau lead qualified, atau hanya mengoptimalkan untuk metrik vanity?
  3. Modularisasi kreatif: Identifikasi gambar statis berkinerja teratas dan gunakan generator video AI untuk mengubahnya menjadi bumper enam detik yang bisa diuji dan diskalakan di seluruh penempatan video

Tidak peduli bagaimana AI berkembang, video tetap menjadi format yang dinilai orang. Menyusun program dengan bijak dan memaksimalkan alat yang tersedia akan sangat penting untuk menang dengan iklan video.

Statistik Penting untuk Dipertimbangkan

  • Iklan video menghasilkan engagement 1200% lebih tinggi daripada gambar dan teks gabungan
  • 78% pengguna menonton video online setiap minggu, dengan 55% menonton konten video setiap hari
  • Kampanye video yang dioptimalkan dengan AI menunjukkan peningkatan CTR rata-rata 34%
  • Biaya produksi video telah turun 65% dalam 3 tahun terakhir berkat alat AI
  • 92% marketer yang menggunakan video menganggapnya sebagai bagian penting dari strategi pemasaran mereka

Dengan menerapkan lima strategi ini, Anda tidak hanya mengikuti tren, tetapi membangun fondasi yang kuat untuk kesuksesan iklan video jangka panjang di era AI. Ingatlah bahwa di dunia yang digerakkan oleh algoritma, kualitas input menentukan kualitas output. Mulailah dengan satu strategi, ukur hasilnya, dan secara bertahap bangun kemampuan AI Anda seiring waktu.