Mengapa Traffic SaaS AI Turun 53% dan Apa Artinya untuk Bisnis Anda
Pasar SaaS (Software as a Service) sedang mengalami guncangan besar. Data terbaru menunjukkan penurunan 53% dalam sesi penemuan yang didorong AI, sebuah fenomena yang dijuluki “SaaSpocalypse” oleh Wall Street. Tapi sebelum Anda panik, mari kita lihat fakta sebenarnya di balik angka-angka ini.
Sebagai pemilik bisnis atau profesional marketing di Indonesia, Anda mungkin bertanya-tanya: apakah ini akhir dari era SaaS? Apakah AI akan menggantikan produk software yang kita gunakan sehari-hari? Jawabannya lebih kompleks dari yang Anda bayangkan, dan justru di balik angka penurunan ini tersembunyi peluang besar untuk bisnis Anda.
Pergeseran Besar: Dari ChatGPT ke Copilot
Data dari November 2024 hingga Desember 2025 mengungkap cerita menarik tentang bagaimana pengguna AI menemukan software SaaS:
Distribusi Traffic AI ke Situs SaaS
Dari total 774.331 sesi LLM yang tercatat:
- ChatGPT: 637.551 sesi (82,3%)
- Copilot: 74.625 sesi (9,6%)
- Claude: 40.363 sesi (5,2%)
- Gemini: 15.759 sesi (2,0%)
- Perplexity: 6.033 sesi (0,8%)
Yang menarik adalah pertumbuhan Copilot yang fenomenal. Dari hanya 148 sesi di akhir 2024, Copilot tumbuh lebih dari 20 kali lipat pada Mei 2025. Pada Desember 2025, Copilot sudah menjadi sumber referensi AI terbesar kedua untuk situs SaaS.
Mengapa Copilot Berbeda?
Rahasia kesuksesan Copilot terletak pada proximity – kedekatannya dengan alur kerja. Sementara tools standalone mengalami penurunan traffic 53%, AI yang tertanam di tempat kerja justru tumbuh 20 kali lipat.
Bayangkan ini: ketika seseorang bertanya, “CRM apa yang cocok untuk tim sales 20 orang?” sambil membuat business case di Excel, momen itu tertangkap oleh Copilot – sesuatu yang tidak pernah dilihat oleh ChatGPT. Inilah yang disebut captured intent – niat yang tertangkap tepat di tempat kerja terjadi.
Fakta Mengejutkan: 41,4% Traffic AI Mendarat di Halaman Pencarian Internal
Data menunjukkan pola yang tidak terduga: pengguna AI lebih sering diarahkan ke hasil pencarian internal daripada langsung ke halaman produk.
Distribusi Halaman Landing dari Traffic AI
- Pencarian Internal: 320.615 sesi (41,4%) – 8,7x lebih tinggi dari rata-rata situs
- Blog: 127.291 sesi (16,4%) – 8,1x lebih tinggi dari rata-rata situs
- Harga: 40.503 sesi (5,2%) – 3,2x lebih tinggi dari rata-rata situs
- Produk: 39.864 sesi (5,1%) – 2,0x lebih tinggi dari rata-rata situs
- Support: 34.599 sesi (4,5%) – 2,1x lebih tinggi dari rata-rata situs
Dominasi halaman pencarian ini bukan karena kontennya lebih baik, tapi karena limitation LLM. Ketika AI tidak bisa menemukan jawaban spesifik, mereka mengarahkan pengguna ke pencarian internal sebagai “safety net”.
Ini Bukan Ancaman, Ini Masalah Teknis
Bagi perusahaan SaaS yang khawatir dengan penurunan saham, ini sebenarnya kabar baik. Angka 41,4% bukan ancaman eksistensial – ini adalah masalah crawlability yang bisa diperbaiki.
AI memperlakukan search bar Anda sebagai cadangan terpercaya, mengasumsikan skema pencarian akan menghasilkan halaman relevan meskipun halaman produk spesifik tidak terindeks. Dengan penetration rate 1,22% (8,7x rata-rata situs), halaman pencarian menjadi surface discovery utama.
Siklus B2B: Puncak Juli dan Penurunan Q4
Traffic AI SaaS mencapai puncaknya di Juli 2025 dengan 146.512 sesi, kemudian menurun secara bertahap:
- Juli 2025: 146.512 sesi (Puncak)
- Agustus 2025: 120.802 sesi (-17,5%)
- September 2025: 134.162 sesi (+11,1%)
- Oktober 2025: 135.397 sesi (+0,9%)
- November 2025: 107.257 sesi (-20,8%)
- Desember 2025: 68.896 sesi (-35,8%)
Dua Faktor Utama Penurunan
Penurunan ini mencerminkan realitas siklus bisnis B2B:
- Musim Liburan: Agustus adalah musim liburan, November ada Thanksgiving, dan Desember adalah periode liburan akhir tahun. Riset software terjadi selama jam kerja – ketika kantor tutup, discovery menurun.
- Penutupan Window Pembelian: Q4 menandai akhir “window pembelian” fiskal. Kebanyakan tim sudah menghabiskan anggaran tahunan atau menunda kontrak sampai pendanaan Q1 terbuka.
Puncak Juli mencerminkan momentum pertengahan tahun: orang sedang bekerja, dan anggaran Q3 masih tersedia. Penurunan Q4 mencerminkan lebih sedikit peneliti dan lebih sedikit siklus pembelian aktif.
Apa Artinya untuk Tim SEO di Indonesia?
Angka traffic mentah tidak menunjukkan di mana harus berinvestasi. Tingkat penetration dan distribusi halaman landing mengungkap apa yang benar-benar penting.
1. Track Penetration Berdasarkan Tipe Halaman
SaaS menunjukkan 0,41% penetration AI secara keseluruhan, tetapi rata-rata ini menyembunyikan konsentrasi:
- Halaman pencarian: 1,22% (8,7x lebih tinggi)
- Halaman blog: 1,13%
- Halaman harga: 0,45%
- Halaman produk: 0,28%
Aksi yang Bisa Dilakukan:
- Segmentasi traffic AI berdasarkan tipe halaman di GA4 atau platform analytics Anda
- Track penetration (sesi AI ÷ total sesi) berdasarkan kategori halaman setiap bulan
- Identifikasi halaman dengan konsentrasi tinggi, lalu optimasi surface tersebut terlebih dahulu
2. Halaman Hasil Pencarian adalah Surface Discovery Utama
Pencarian internal menangkap 41,4% traffic AI SaaS. Jika hasil pencarian Anda tidak crawlable, terindeks, atau terstruktur untuk perbandingan, Anda tidak terlihat oleh segmen terbesar pembeli yang didorong AI.
Aksi yang Bisa Dilakukan:
- Perlakukan search bar Anda sebagai API untuk AI agents
- Pastikan halaman pencarian crawlable (cek robots.txt dan indexability)
- Tambah structured data menggunakan schema SoftwareApplication atau Product
- Tampilkan data perbandingan – harga, fitur utama, jumlah pengguna – langsung di hasil pencarian
3. Buat Data Anda Mudah Dibaca oleh LLM
Penurunan harga saham memperhitungkan obsolescence, tetapi bagi kebanyakan perusahaan SaaS, risiko sebenarnya adalah invisibility. Halaman harga menunjukkan 0,45% penetration AI – di bawah rata-rata cross-industry 0,46%.
Banyak situs SaaS masih mengunci harga di balik form kontak. Jika harga memerlukan percakapan sales, AI tidak akan merekomendasikan Anda untuk kueri seperti “tools di bawah $100/bulan”.
Aksi yang Bisa Dilakukan:
- Publikasikan harga di halaman dedicated yang crawlable
- Sertakan contoh representatif, minimum seat, kontrak terms, dan exclusion
- Pertahankan transparansi harga – halaman transparan direferensikan; halaman gated tidak
- Ganti posting blog generik dengan halaman perbandingan terstruktur
- Gunakan tabel dan data point yang jelas
- Hilangkan fluff – berikan data grounding yang memungkinkan AI memverifikasi compliance dan integration capabilities dalam hitungan detik
4. AI Tertanam di Tempat Kerja Tumbuh 10x Lebih Cepat
Copilot tumbuh 15,89x year-over-year. Claude tumbuh 7,79x. ChatGPT tumbuh 1,42x. Pertumbuhan tercepat ada di tools yang tertanam dalam workflow yang ada.
AI tempat kerja menggeser konteks discovery. Di ChatGPT, pengguna secara eksplisit melakukan riset. Di Copilot, mereka bertanya di tengah tugas – menyusun proposal, membuat spreadsheet perbandingan, atau meninjau opsi vendor dengan tim mereka.
Aksi yang Bisa Dilakukan:
- Track referral Copilot dan Claude secara terpisah dari ChatGPT
- Monitor halaman mana yang disukai oleh sumber-sumber ini
- Kenali intent: pengguna ini tidak browsing – mereka sedang mid-task, lebih dalam dalam evaluasi, dan lebih dekat dengan keputusan pembelian
- Tampil dalam discovery AI tempat kerja untuk mendukung justifikasi pembelian real-time
Strategi untuk Bisnis Indonesia di Era AI Discovery
1. Optimasi untuk “Captured Intent”
Pahami bahwa pengguna AI di tempat kerja memiliki intent yang berbeda. Mereka tidak mencari informasi umum – mereka membutuhkan jawaban spesifik untuk masalah spesifik yang sedang mereka hadapi.
2. Bangun Comparison Content yang Solid
AI lebih suka merekomendasikan konten yang:
- Membandingkan beberapa opsi secara objektif
- Menyediakan tabel perbandingan dengan data terukur
- Menjelaskan trade-off dengan jelas
- Memberikan rekomendasi berdasarkan kriteria spesifik
3. Investasi dalam Technical SEO untuk AI
Ini bukan lagi tentang manusia – ini tentang membuat konten Anda mudah dipahami oleh AI:
- Structured data yang komprehensif
- Schema markup yang tepat
- Konten yang mudah di-crawl dan di-parse
- Arsitektur informasi yang logis
Kesimpulan: Survival Favor yang Findable
Penurunan 53% dari Juli hingga Desember mencerminkan penggunaan AI yang mulai menetap dalam proses pembelian software. Pembeli sedang belajar keputusan mana yang mendapat manfaat dari sintesis AI dan mana yang tidak. Traffic yang tersisa lebih deliberate, terkonsentrasi pada evaluasi kompleks di mana perbandingan penting.
Bagi perusahaan SaaS di Indonesia, window untuk positioning awal sedang menutup. Penurunan harga $300 miliar memukul sektor secara luas, tetapi perusahaan yang bertahan dari repricing akan menjadi perusahaan yang bisa ditemukan pembeli ketika mereka bertanya kepada AI agent, “Haruskah kita memperbarui kontrak ini?”
Tim yang berinvestasi sekarang dalam transparansi harga, data yang crawlable, dan konten berfokus perbandingan sedang membangun findability itu sementara pesaing memperdebatkan apakah AI discovery penting.
Pesan Utama: Jangan takut dengan angka penurunan 53%. Ini bukan akhir dari SaaS, tapi awal dari era baru di mana visibilitas AI menjadi kunci kesuksesan. Fokus pada membuat bisnis Anda mudah ditemukan, mudah dipahami, dan mudah direkomendasikan oleh AI – dan Anda akan tidak hanya bertahan, tapi berkembang di era AI discovery ini.
